I takt med att digitala bilder blir en allt viktigare del av våra liv ökar behovet av effektiva och exakta bildbehandlingstekniker. Lyckligtvis finns det i Python ett antal bibliotek som kan hjälpa till med denna uppgift, bland annat PIL och OpenCV.
PIL (Python Imaging Library) är ett kraftfullt bibliotek som kan användas för att manipulera bilder på olika sätt. Det innehåller funktioner för att läsa, skriva och redigera bilder, samt för att utföra enkla bildtransformationer, t.ex. ändra storlek och beskärning. PIL används i stor utsträckning i Pythongemenskapen och ingår i många standarddistributioner av Python.
OpenCV (Open Computer Vision) är ett mer sofistikerat bibliotek som ger möjligheter till mer avancerade bildbehandlingsuppgifter, t.ex. ansiktsigenkänning och objektspårning. Det används också i stor utsträckning och har anpassats till ett antal olika programmeringsspråk.